Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- PRIME+PROBE
- prime abort
- PRIME+ABORT
- cpu
- 프라임프로브
- down sampling
- min pooling
- 의존성
- PRMIE ABORT
- clflush
- 로스함수
- 사이드채널
- transient execution attack
- cache side-channel
- dilated convolution
- 부채널 공격
- out-of-order
- depthwise separable convolution
- 캐시 사이드 채널
- down-sampling
- depth-wise separable convolution
- depthwise convolution
- 캐시사이드채널
- side-channel
- 프라임 프로브
- cache side channel
- mean pooling
- Logical address
- 캐시 사이드채널
- depth-wise convolution
Archives
- Today
- Total
목록down sampling (1)
컴공과블로그

Down-sampling은 sample의 갯수를 줄이는 것이라 할 수 있다. Deep Learning에서는 '인코딩 할 때 data의 갯수를 줄이는 것이다!' 라고 이해하면 좋을 것 같다. Pooling 앞서 설명한 내용이지만, 간단하게 Pooling에 대해서 정리해보자. 위 그림과 같이 해당 영역(kernel이라고도 하며 filter라고도 한다)에서 평균 혹은 최대값을 계산하여 요약된 데이터를 만들어낸다. 이처럼 Pooling의 방법으로 Downsampling을 하는 방법이 일반적이다. Dilated (Atrous : 구멍이 있는) convolution Convolution도 Down Sampling의 한 방법으로 사용할 수 있다. 그리고 앞서 설명드린 Pooling 계열과는 다르게 학습과정을 거치므로..
Deep Learning/CNN
2023. 9. 28. 20:16