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컴공과블로그
Down-sampling?! 이건 무엇일까!
Down-sampling은 sample의 갯수를 줄이는 것이라 할 수 있다. Deep Learning에서는 '인코딩 할 때 data의 갯수를 줄이는 것이다!' 라고 이해하면 좋을 것 같다. Pooling 앞서 설명한 내용이지만, 간단하게 Pooling에 대해서 정리해보자. 위 그림과 같이 해당 영역(kernel이라고도 하며 filter라고도 한다)에서 평균 혹은 최대값을 계산하여 요약된 데이터를 만들어낸다. 이처럼 Pooling의 방법으로 Downsampling을 하는 방법이 일반적이다. Dilated (Atrous : 구멍이 있는) convolution Convolution도 Down Sampling의 한 방법으로 사용할 수 있다. 그리고 앞서 설명드린 Pooling 계열과는 다르게 학습과정을 거치므로..
Deep Learning/CNN
2023. 9. 28. 20:16